所定の地域における一の気象情報測定手段によって測定される前記防災気象情報発表の指標を示す複数の指標からなる第一の気象データに基づいて、前記第一の気象データにおける雨量データが出力値１ 、何もデータが存在しない領域が出力値０ になるように人工知能（ Ｒ Ｂ Ｆ Ｎ ） で解析してｎ 次元で表した第一のＲ Ｂ Ｆ Ｎ 応答曲面（ ｎ ＝ ３ 以上の自然数） における土砂災害発生危険基準線（ Ｃ Ｌ ） の基になっている閾値と同じ閾値で、前記所定の地域における他の気象情報測定手段によって測定される、前記一の気象情報測定手段による前記複数の指標それぞれと同種の指標からなる第二の気象データに基づいて、前記第二の気象データにおける雨量データが出力値１ 、何もデータが存在しない領域が出力値０ になるように人工知能（ Ｒ Ｂ Ｆ Ｎ ） で解析してｎ 次元で表した第二のＲ Ｂ ＦＮ 応答曲面（ ｎ ＝ ３ 以上の自然数） における土砂災害発生危険基準線（ Ｃ Ｌ ） の閾値を設 定するように修正を行う。