製造業や農業など様々な産業分野を対象とした、人が目視で行う作業の負荷を軽減、自動化、さらにそれまではできなかったことを可能にするような画像認識技術を利用したソフトウェアの研究を行っています。
また、人の色覚特性を考慮した、色の区別、特定の色領域の検出を補助するソフトウェアの研究を行っています。

機械工学（流体力学、熱工学）、応用物理学（磁気科学）、計量統計学を駆使しながら、工学と情報学を融合させたマテリアル・インフォマティクスの研究を行っています。 例えばデータマイニングや多変量解析などの手法を用いて医療データ分析を行っています。磁気科学の研究では「磁力ブースター」と呼ばれる技術を改良し、タンパク質の完全無容器結晶成長に初めて成功しました。磁気浮上技術を応用したタンパク質結晶の熱物性計測も行っています。

人工知能と自然言語処理技術を教育支援に応用する研究を行っています。小学校の授業における教員と児童の対話を分析し、教員を支援するAIシステムを開発しています。そして、大規模言語モデルを活用した教員へのアドバイス生成や、プログラミング教育を目的としたコメント生成技術も研究しています。また、発話者の特性を考慮した対話モデルの開発し、教育分野だけでなく企業の人材育成など様々な産業分野への応用も目指しています。